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早速ですが、皆さまは商品ページを改善する際にセラーセントラルの “どこのページ” を活用されていますか？

多くのAmazon出品者様は「ビジネスレポート」を活用しているのではないでしょうか。

実はビジネスレポート以外にも、商品ページの改善に役立つ数値的な分析ができる機能を持つページが多く存在しています。

そこで今回の記事では、ビジネスレポート以外で役立つ「カタログのパフォーマンスを検索（旧：検索カタログパフォーマンス）」という機能の使い方と活用方法の一例を解説していきます。

ビジネスレポートでは確認ができなかった商品ページのインプレッション数やカート追加数などの指標を確認することができます。

ぜひ最後まで読んでいただき、日々の改善の一助にしていただけますと幸いです。

「カタログのパフォーマンスを検索」とは？

そもそも「カタログのパフォーマンスを検索」とは何でしょうか。

少し前までは「検索カタログパフォーマンス」と呼ばれておりました。

端的に説明すると「検索結果ページにおいてインプレッションがどれくらいあり、クリック・カートへの追加・購入にどれほどつながったのか」を表したものになります。（検索結果ページからの流入に限定されます。）

対象となる検索結果ページのインプレションは、オーガニック検索の結果に表示される商品ページはもちろんのこと、スポンサープロダクト広告で表示された商品ページもカウントの対象となります。
※「トップ評価」や「新着」など、検索ページのウィジェットからのトラフィックは除外されます。

「カタログのパフォーマンスを検索」を使用するには条件がありますので、まずは下記利用条件と注意点をご確認ください。

▼使用条件

• ブランド登録が完了していること
• ブランドレジストリからブランド権限の付与がされているアカウントであること*
  * ブランド登録が完了しているブランドであっても、権限付与がなければ使用できません。

▼注意点

• 「カタログのパフォーマンスを検索」を使用するには、ブランド登録が必須です。ブランド登録が未完了の出品者様は利用できません。
• ブランド登録済みの出品者様でも登録済みのブランド商品以外の商品は表示されません。

ブランド登録の方法については下記の記事をご参照ください。⬇︎

【最新版】Amazonブランド登録の申請手順を3ステップで簡単解説（画像付き）

ブランド特典については下記の記事をご参照ください。⬇︎

【2022年最新版】Amazonブランド登録完了したら利用できる18特典を総まとめ

「カタログのパフォーマンスを検索」の確認方法

「カタログのパフォーマンスを検索」は、下記の順で確認が可能です。

1.セラーセントラルトップの左上のメニュー（ハンバーガーボタン）＞「ブランド」＞「ブランド分析」の順で開きます。

2.ブランド分析の画面上部「検索分析」＞「カタログのパフォーマンスを検索」の順に開きます。

3.「カタログのパフォーマンスを検索」の画面が開きます。

項目の絞り込みについて

「カタログのパフォーマンスを検索」では下記の項目で調べたい数値を絞ることが可能です。

①期間 ：「週次」「月次」「四半期」から選択することが可能です。こちらの項目は入力必須となります。

週次 ：各週の「日曜日」〜「金曜日」の1週間の数値を確認することが可能
月次 ： 月初〜月末の数値を確認することが可能
四半期 ： 「1～3月(1)」「4～6月(2)」「7～9月(3)」「10～12月(4)」の中から選択

②商品 ：「ブランド」「ASIN」から絞り込みが可能です。こちらの項目は任意の入力項目となります。

ブランド：指定がなければアカウントにブランド権限が付与されているアカウントすべての数値を確認することが可能
ASIN：最大100ASINまで絞り込みが可能

必要に応じてご活用ください。

レポートのダウンロード方法

「カタログのパフォーマンスを検索」では、レポートのダウンロードが可能です。

1.ダウンロードが必要な期間等の設定が完了したら、画面右側の「ダウンロードを作成」をクリックします。

2.「ダウンロードの種類を選択」のポップアップが表示されますので、「ダウンロード作成」をクリックします。
（2024年10月現在、レポートの種類は1種類のみですが、今後種類が増えた場合には必要なレポートを選択の上、「ダウンロード作成」をクリックしてください。）

3.レポートは「ダウンロードマネージャー」に作成されますので、「ダウンロードマネージャーを開く」をクリックします。
（他の期間のレポートが必要な場合など、別レポートのダウンロードが必要な場合は「閉じる」をクリックし、上記の作業を繰り返します。）

4.「ダウンロードマネージャー」の右側「アクション」の項目に「ダウンロード」が表示されたら、ダウンロードの準備が完了です。クリックするとCVSファイルが自動的にダウンロードされます。

「カタログのパフォーマンスを検索」の表示項目の解説

「カタログのパフォーマンスを検索」には「4つの大項目」と「8つの小項目」がありますので、それぞれ説明をしていきます。

セラーセントラル上の用語説明は下記のURLからご確認いただけます。

https://sellercentral.amazon.co.jp/brand-analytics/metric-glossary?mons_redirect=stck_reroute

1.検索ファネル – インプレッション数

【インプレッション数】
指定した期間中のすべての検索クエリ（検索キーワード）において検索結果ページに商品が表示された回数。
検索結果ページに表示されるたびにカウントされるため、オーガニックで表示された商品ページやスポンサー広告などで表示された商品ページなど複数回商品ページが表示された場合、すべてカウントされます。

2.検索ファネル – クリック数

【クリック数】
指定した期間中に検索結果ページから商品ページがクリックされた回数。
※ビジネスレポートは検索結果ページ以外のストアページからのクリックや商品詳細ページからのクリックなど様々なクリックから発生したセッション数のため、ビジネスレポートの数値と一致しません。

【クリック率（CTR）】
インプレッション数に対するクリック数の割合。
インプレッションが10,000回あり、クリック数が5,000回あった場合にはCTRが50%となる。

3.検索ファネル – カート追加数

【カート追加数】
指定した期間中に検索結果ページから流入したユーザーがカート追加した数。

4.検索ファネル – 購入

【購入】
指定した期間中に検索結果ページの流入から購入された商品数。
※注文数ではなく、実際に販売した数量となります。

【検索トラフィック売上】
指定した期間中に検索結果ページの流入から購入されて発生した売上。

【コンバージョン率】
指定した期間中にユーザーがクリックから購入に至った割合。
計算式としては、購入÷クリック数 となる。

【価格（中央値）】
指定した期間中に販売された商品の単価の中央値。
※クーポンや特選タイムセール、プロモーション等の割引をした後の価格の中央値となります。

【課題別】「カタログのパフォーマンスを検索」活用方法の例

「カタログのパフォーマンスを検索」は冒頭でも説明した通り、ひと昔前までは取得不可であった「インプレション数」や「カート追加数」といった指標を確認することができるようになりました。

ですので、ビジネスレポートでは確認できなかった課題を発見することにお役立ていただけます。

ここでは、2つの課題を例に挙げて、活用例を考えていきましょう。

課題1.検索結果ページに表示されているものの、クリックがされない（CTRが低い）

検索上位に位置しているにもかかわらず、ビジネスレポート上の「セッション数が少ない⋯」という経験はありませんか？

このような時に確認しておきたいKPIは「クリック率（CTR）」です。

上記でも説明いたしましたが、クリック率（CTR）とは商品ページが表示された回数（インプレッション数）のうちクリックされた回数（クリック数）ですので、「検索結果ページでどれだけ興味を持ってもらえているか」を図ることができる指標となります。

そのため、この数値が低い場合には、検索結果ページに表示される下記の情報の改善を検討してみてください。

※下記以外にもクーポンを含むプロモーション情報なども表示されます。

▼検索結果ページに表示される主な情報

• メイン画像
• 商品名
• 商品レビュー（星の数）
• 価格（ポイントも含む）

<検索結果ページ>

メイン画像の変更

メイン画像は「背景白抜き」がAmazonのポリシー上決まっておりますので、下記を参考に画像の構成の見直しをお勧めいたします。

▼改善例

• 商品の角度
• 画質
• ポリシーに抵触しないカテゴリーに適した画像（例：食品カテゴリーでは皿盛り画像の追加）

商品名の変更

商品名は、記載する単語の順番や言いまわしの変更をすることによって、伝わりやすさが向上します。

ビッグワードを先頭にするのか、特徴を先頭にするのかでも結果が変化することがありますので、ブランド機能の「比較テスト」を用いてどの語順が最適なのか、インパクトのある言い回しは何か⋯などリアルな反応を探るために試してみましょう。

比較テストに関する詳細はこちらをご確認ください。⬇︎

【新機能】AmazonついにABテスト機能を搭載！「比較テスト」のメリット・作成方法を簡単解説

【簡単解説】Amazon「比較テスト」の変更点と分析のポイント（2023年1月最新版）

商品レビュー（星の数）の改善

Amazonでは対価を伴う商品レビュー（評価）の依頼をポリシーで禁止しているため、出品者側で実施できる商品レビューの改善はかなり難しいのが現状です。

しかしながら、評価が30個未満である、FBA出荷である、VINEに参加したことがないなどの特定の条件を満たす場合、「VINE」というAmazon公式の評価・レビューの獲得プログラムがございます。

VINEに登録することで最大で30点のサンプル提供・評価・レビューの獲得ができますので、評価の改善として有効なプログラムとなります。※但し、必ず「高評価」を得られる保証はなく、リアルな商品レビューを獲得できるプログラムとなりますので、その点はご注意ください。

VINEについての詳細は下記のブログをご参照ください。⬇︎

【必見】「Amazon Vine先取りプログラム」新価格！変更内容とオススメの活用方法3選を解説

以上が、検索結果に表示されるものの、クリック数が少ない場合に講じるクリック数（CTR）改善の対策一例でした。

課題2.商品に興味を持ってもらえるものの他社に競り負けている（カート落ち率が高い）

続いて、セッション数はあるにもかかわらず、販売につながっていないということはありませんでしょうか。

ビジネスレポートでは、その過程でユーザーがどのような動きをしているのか読み取ることができません。

そこで確認するのが「カタログのパフォーマンスを検索」の「カート落ち率」です。

商品に興味を持ってもらっているのか、そうでないのかということは「カート落ち率」を見ればある程度確認することができます。

「カート落ち率」とは「カゴ落ち」とも呼ばれ、カートに追加されたにも関わらず、購入されなかった割合のことで、下記の計算式にて算出が可能となります。

カート落ち率 ＝ 1 ー （購入 ÷ カート追加数）×100 （%）

セール前であればセールに向けた買い控えということも考えられますが、恒常的にカート落ち率が高い場合、商品自体には興味を持ってもらえたものの、購入に至る段階で他社の商品に負けてしまったということが考えらます。

その場合、商品ページを下記の観点で改善を考えていただくことがおすすめです。

▼改善する観点

• 商品の強みなど情報に不足はないか
• 商品画像で使用している画像はブランドイメージや訴求ポイントにあっているか
• カートに追加したものの、価格面で購入を悩んでいる方に対して割引を提供する

順番に解説します。

商品の強みなどの不足はないか

他社が謳っている商品の強みが抜けていたり、ユーザーが求める機能が抜けていたりすると購入に至らないケースがあります。

訴求ポイントを見直すポイントとしては下記の通りとなります。

この観点をおさえていくと、訴求するポイントの優先順位などが決定しやすく、ユーザーとのミスコミュニケーションが少なくなっていきます。

■訴求ポイントの見直しのポイント

・消費者がその商品を使用するときに最低限求めている機能は何か。
（財布であれば、ある程度のカードを入れるスペースとお札・小銭を入れるスペースがある、など）

・消費者がその商品に対して付加価値として求める機能は何か。
（革財布であれば、グレードの高い革を使用していること、など）

・競合他社の商品詳細ページで謳われている強みが不足していないか。
（革財布で、他社がカートの収納枚数を謳っており、自社商品でも同様の強みがあるにも関わらず、訴求ポイントに入れていない、など）

商品画像で使用している画像はブランドイメージや訴求ポイントにあっているか

サブ画像はカート落ちの改善を含む「購入率向上（CVR向上）」のための施策にとって、大切な改善点の一つとなります。

誰に向けて販売をするのか（ペルソナ）や訴求ポイントを複合的に抑えていく必要がございます。

画像の作成方法は企業によって様々あるかとは存じますが、下記のブログでは画像作成の基礎から売上アップにどのように繋げたらよいかを解説しております。

画像の改善方法を知りたいという方はぜひこちらのブログをご一読ください。⬇︎

【徹底解説】Amazon出品販売で売上UPを狙う画像活用テクニック（実例解説）

カートに追加したものの、価格面で購入を悩んでいる方に対して割引を提供する

どうしてもカート落ち率が低下しない⋯といった場合は、価格面がボトルネックになっている可能性があります。

せっかく自社製品に興味を持ってもらっているのに顧客を逃すのは非常にもったいないですよね。新規の購入者をイチから獲得するのは、販促費もかかりますので大変な労力と費用が必要になります。

そこで、「カートへ追加後に購入未完了の顧客」のセグメントを対象に「ブランド割引」を設定して購入を促進していきましょう！

割引金額と新規購入者の獲得費用を比較すると、割引金額の方が低くなる可能性があるため、総合的に考えると割引した方が有益であるケースもあります。

ブランド割引の設定方法などは、下記のブログで解説しておりますのでこちらをご参照ください。⬇︎

【新機能】Amazon「ブランド割引」とは？設定方法・注意点・課題別おすすめセグメント｜ブランド登録セラー必見

以上が、商品に興味を持ってもらえるものの、他社に競り負けるなどカート落ちが高い場合に講じる購入率（CVR）改善の対策一例でした。

まとめ

今回は「カタログのパフォーマンスを検索」について解説してまいりました。

本ブログのポイントは下記の通りとなります。

1. 「カタログのパフォーマンスを検索」とは、検索結果ページでインプレッションがどれくらいされて、クリック・カートへの追加・購入にどれほどつながったのかを表したもの。
2. 「カタログのパフォーマンスを検索」はブランド分析から確認が可能。
3. 「カタログのパフォーマンスを検索」の数値から、CTRやカート落ち率などの数値が確認・算出可能なので、そこからビジネスレポートからは確認できなかった課題を抽出して、改善していくことが可能。

ブランド所有者しか利用できない機能とはなりますが、より一層ユーザーの行動が明確化されるものとなっております。

利用できる出品者様はぜひこの機能を利用して売上アップのための施策検討をしていきましょう！

商品ページの改善についてお悩みでしたら、まずはお気軽にAmazon専門コンサル・運用代行のアグザルファまでご相談ください！

最後までお読みいただきありがとうございました

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Amazonで商品を販売している方であれば、ほとんどの出品者様はAmazonセラーセントラル内の「ビジネスレポート」をご覧いただいたことがあると思います。

そこで質問です。

ビジネスレポートで使用されている「用語」について、どの程度理解されていますか？

改めて考えてみると、「実は理解が十分でなかったかも⋯」という方もいらっしゃるのではないでしょうか。

今回はそのような方のために「ビジネスレポートの用語」について解説いたします。

売上の基本となるアクセス数・注文数・転換率・平均単価の種類やカウント方法・計算方法について、簡単に解説していますので、用語を理解していない方はもちろんのこと、理解されている方も今一度確認する機会になるはずです。

用語が意味する正しい条件を知ることは、評価や効果検証を正しく実施できることに繋がります。

ビジネスレポートの見方がイマイチ分からない出品者様、Amazonをはじめたばかりの出品者様にはチェックしていただきたい内容となりますので、最後まで読んでいただけますと幸いです。

売上の方程式

• 売上＝アクセス数×転換率×平均単価
• アクセス数＝インプレッション数×クリック率
• 転換率＝注文数÷アクセス数
• 平均単価＝売上÷注文数

ECを運営していると、上記のような「売上方程式」を目にするケースは非常に多いです。

売上とは言葉の通り「注文された商品の総額」を指しますが、実は売上方程式を構成している「アクセス数」や「注文数」のカウント方法はECモールによって差があります。

そのため、各項目が一体どのような基準でカウントされているかによって転換率や平均単価が変動するため、正しく評価するためには基準を知る事が重要です。

本記事では、「アクセス数」「転換率」「平均単価」について、Amazon出品者様にぜひ知っていただきたい、Amazonにおける基準を現役コンサルタントが解説しております。

ビジネスレポートのアクセス数

アクセス数のポイントは「同じ人が複数回アクセスした際にどのようにカウントするか」です。

Amazonビジネスレポートでは「セッション」「ページビュー」の2種類で確認できます。

＜セッション＞
子ASIN単位でカウント。
24時間以内であれば、何度アクセスしても原則1人1カウントとする。

＜ページビュー＞
子ASIN単位でカウント。
1人が何度アクセスしても、アクセスした回数全てカウントされる。

セッションとページビューの違い（特徴）

＜セッションの特徴＞
商品ページにその日何人訪れたのか確認できるため、イレギュラーがなく結果が明快です。
一般的にアクセスの指標として採用されやすい傾向がございます。

＜ページビューの特徴＞
ページビューはリロードもカウントアップ対象となるため、顧客の通信状況によるリロード・管理者の複数アクセスなど、イレギュラーなアクセスもカウントされます。
セッションと比較すると多く見えやすい傾向がございます。

セッションとページビューの使い分け

アクセスの指標としてはイレギュラー（ノイズ）の少ない「セッション」を基準とする事を推奨いたします。

一方で「ページビュー」はどのようなシーンで活用できるのかといいますと「再訪問率調査」で活用することができます。

例えば、セッションとページビューの差が大きい場合は、1日の間に「アクセス→検討→再訪問」といった行動を取る顧客が多くなっている可能性が考えられます。

このような場合、商品毎に「ページビュー ÷ セッション」で計算できる「再訪問率調査」を行うことで、施策や検証のヒントになるケースもございます。

※再訪問率調査を行う場合、管理者が明らかに何度もアクセスを行った日やビッグセール前後などイレギュラーが考えられる日は集計から外すことを推奨いたします。

補足：子ASIN単位のカウントとは?

「子ASIN」とは商品管理（選択肢も含む）の最小単位を意味します。

例：【お茶】商品ページ内の選択肢 <200ml/500ml> ＝ 子ASIN数：2
　　【Tシャツ】商品ページ内の選択肢 <ブラックM/ブラックL/ホワイトM/ホワイトL> ＝ 子ASIN数：4

同じブランドやショップの商品であっても、子ASINが異なる場合は新たなアクセス数としてカウントされます。
以下をご参考ください。

<異なる商品ページのクリック>

異なる商品ページでがクリックされた場合、セッション数は「2」となります。

▼イメージ図

<同一商品ページ内>

バリエーション内の商品がクリックされた場合、新たなアクセス数としてカウントされます。
よって、下記イメージように「コンディショナー」「シャンプー」がクリックされた場合は、セッション数は「2」となります。

▼イメージ図

ビジネスレポートの注文数（コンバージョン数）

注文数のポイントは「同時注文をどうカウントするか」です。

Amazonビジネスレポートでは「注文品目数」「注文商品点数（ユニット）」の2種類で確認できます。

<注文品目数>
注文された品目数（商品）を1注文とカウントする方法です。

<注文商品点数（ユニット）>
注文された商品点数（ユニット）を1注文とカウントする方法です。

▼イメージ図

品目数と商品点数（ユニット）の違い（特徴）

＜品目数の特徴＞
例えば法人注文などで、同じ商品（ASIN)が100個注文された場合はコンバージョンとしては「1」とカウントされますが、仮に法人注文で100品目（100ASIN)を一気に注文された場合はコンバージョンは「100」とカウントされます。

＜商品点数（ユニット）の特徴＞
購入された数だけカウントされるため、同時に同じ商品（ASIN)が大量注文されても、異なる商品が同時に大量注文されても、全てコンバージョンとしてカウントされます。

品目数と商品点数（ユニット）の使い分け

一般消費者（toC）中心に展開されている場合、複数購入も成果として考えるケースが多い傾向があるので、「商品点数（ユニット）」を基準に検証する事が多いです。

法人注文など同じ商品のまとめ買いが多く、結果的に検証データにノイズを感じる場合は、「品目数」での検証がオススメです。

また、2個購入したら〇%OFFなど複数購入の施策を実施する場合、「商品点数（ユニット）÷品目数」で、同じ品目の「複数注文率」の算出ができますので、施策の実施前後での比較で効果検証が可能です。

補足：ビジネスレポートでは決済単位・注文番号単位の指標は存在しない

上記画像の例ですと、「1決済（注文番号）で2品目を5ユニット購入している」事になります。

ただし、ビジネスレポートには「複数品目の同時注文（決済単位・注文番号単位）を1としてカウントする」指標は現在のところありません。

また、ビジネスレポートでは注文番号数や注文人数の確認ができないため、複数商品の同時注文率（クロスセル）の検証は行う事ができません。

詳細は後述いたしますが、2品目以上でのクロスセルで平均単価向上を狙っても、上記仕様によりビジネスレポートの平均単価には反映されません。

ビジネスレポートの転換率

転換率の計算方法は「転換率＝注文数÷アクセス数」ですので、ポイントは「注文数・アクセス数にどの指標を採用するか」です。

Amazonビジネスレポートでは「ユニットセッション率」「注文品目数セッション比率」の2種類で確認できます。

<ユニットセッション率>
注文された商品点数（ユニット）÷セッション数

<注文品目セッション比率>
注文品目総数÷セッション数

ユニットセッション率と注文品目数セッション比率の違い（特徴）

＜ユニットセッション率の特徴＞
ユニットセッション率は、注文された商品点数（ユニット）を1つの成果として考えます。そのため、ビジネスレポート上の成果としては最も大きい数字になるため、転換率は最も高く表示されます。

＜注文品目数セッション比率の特徴＞
注文品目数セッション比率は、1回の決済で注文された品目数を1成果として考えます。そのため、同じ商品を複数購入された場合、ユニットセッション率と比較すると数字が小さくなり、転換率は低く表示されます。

※同じ商品の同時注文が少ない場合は、大きな差は出ません。

例えば、以下注文に至るまでに、100セッションあったと仮定して2種類の転換率を計算します。

▼イメージ図

▼ユニットセッション率
注文された商品点数（ユニット）【5】÷セッション数【100】＝5％

▼注文品目数セッション比率
注文品目総数【2】÷セッション数【100】＝2％

上記のように、先に説明した通り、同時注文されている場合は「ユニットセッション率＞注文品目数セッション比率」となります。

ユニットセッション率と注文品目数の使い分け

コンバージョン項目で記載した内容と重複しますが、一般消費者（toC）中心に展開されている場合、複数購入も成果として考えるケースが多い傾向があるため、「ユニットセッション率」を基準に検証する事が多いです。

法人注文など同じ商品のまとめ買いが多く、結果的に検証データにノイズを感じる場合は、「注文品目数セッション比率」での検証がオススメです。

補足：Amazonビジネスレポートにページビューに対する転換率の指標は存在しない

ページビューに対しての転換率を知りたい場合は、以下計算を手動で行う必要がございます。

・注文された商品点数（ユニット）÷ページビュー数
・注文品目総数÷ページビュー数

ビジネスレポートの平均単価

平均単価の計算方法は「平均単価＝売上÷注文数」ですので、ポイントは「注文数にどの指標を採用するか」です。

Amazonビジネスレポートでは「平均売価」「品目あたりの平均売上」の2種類で確認できます。

<平均売価>
売上÷注文された商品点数（ユニット）

<品目あたりの平均売上>
売上÷注文品目総数

平均売価と品目当たりの平均売上の違い（特徴）

＜平均売価の特徴＞
平均売価は、売上合計に対して注文された商品点数（ユニット）で割るので、単価の高い商品が購入されると上がる性質があります。

＜品目あたりの平均売上の特徴＞
品目当たりの平均売上は、売上合計に対して1決済で注文された品目数で割るので、同じ商品を複数購入されると上がる性質にあります。

※同じ商品の同時注文が少ない場合は、大きな差は出ません。

以下注文で平均単価を計算してみます。

▼平均売価

売上【10,654円】÷注文された商品点数（ユニット）【5】＝2,130円

▼品目あたりの平均売上

売上【10,654円】÷注文品目総数【2】＝5,327円

上記のように、同時購入がある場合は「品目あたりの平均売上＞平均売価」となります。

平均売価と品目あたりの平均売上の使い分け

平均売価は「高い商品が購入されたら上がる」ため、平均単価アップの施策として、高額商品への誘導の検証に効果的です。

品目あたりの平均売上は「同じ商品を複数購入されたら上がる」ため、平均単価アップの施策として、まとめ買い誘導の検証に効果的です。

補足：売上の方程式は指標を合わせる必要がある

「売上＝アクセス数×転換率×平均単価」の方程式に当てはめて販売戦略を立てる際は、注文数（ユニット/品目）とアクセス数の指標を揃えないと計算結果が変わってしまい、目指すべき目標値の設定にズレが生じますので注意が必要です。

下記の図のように、注文数とアクセスの指標は ” 揃えて” から数値の変動の確認をしていきましょう。

NG例で示しているように、指標がバラバラの状態で数値の分析を進めてしまうと、改善計画がうまく立てることができません。

例えば、セッション数は減っているものの、ページビュー数が増えて、転換率（ユニットセッション率）が向上した結果、売上は変わらなかったという事象が発生していたとします。（もちろん、ページビューに対しての転換率は下がっています。）

計算式に当てはめていただくとわかりますが、ページビュー数が増えて転換率（ユニットセッション率）が向上すれば、売上が上がるはずです。にも関わらず、売上が上がっていないのは、つまり「売上＝アクセス数×転換率×平均単価」が成り立っていないことになります。

この例の場合、次月の課題が「セッション数を増やすこと」もしくは「ページビューに対しての転換率の向上」となり得ますが、指標がバラバラであることで本来の課題に気が付くことができなくなってしまいます。

数値分析に指標を用いる場合には、必ず指標を揃えることを心がけて行うようにしていきましょう！

まとめ

いかがでしたでしょうか。

今回の記事をまとめますと以下の様になります。

• 売上方程式に使われている指標はカウント・計算方法によって評価が変わる
• Amazonビジネスレポートのアクセス数/注文数のカウント方法は2種類ずつ存在する
• Amazonビジネスレポートの転換率の計算方法は最大4種類存在する
• Amazonビジネスレポートの平均単価の計算方法は2種類存在する
• 売上方程式に当てはめる際は、アクセス数・注文数の指標を統一する必要がある

Amazonビジネスレポートには年々指標が追加され便利な反面、正しく評価するためには、正しい基準を知る事が重要となります。

施策の効果検証でお悩みでしたら、まずはお気軽にAmazon専門コンサルのアグザルファまでご相談ください！

最後までお読みいただきありがとうございました。

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■「個の力の最大化」をミッションに。 日本初のAmazon専門コンサルが提供する＋αの価値（2022年9月30日公開「ECのミカタ」）

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