Amazon 生成AI「Rufus（ルーファス）」を攻略｜購買行動に合わせた商品ページ戦略で選ばれる商品へ！

売上対策｜購入率

2025/12/02

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Amazon新機能Rufusを攻略 _Amazon専門コンサル運用代行のアグザルファ

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昨今、EC業界ではAI技術の進化が急速に進み、消費者の購買行動も大きく変化しています。

中でも、Amazonが新たに導入した AIショッピングアシスタント「Rufus（ルーファス）」 は、購入者がより自然な会話感覚で商品を探せる革新的なツールとして注目を集めています。

Rufusを利用すると、購入者は単にキーワード検索を行うのではなく、AIに質問したり要望を伝えたりするだけで、最適な商品や関連商品を提案してもらえます。

たとえば「ギフトに最適な高評価のヘアドライヤーを教えて」と入力すると、レビュー評価やランキング、配送条件なども踏まえた上で候補商品を提示してくれるのです。

一方で出品者にとって、Rufusの登場は今後の商品露出や販売機会に関わる重要なポイントになっていくとも考えられます。

AIが商品の特長やレビュー、購買履歴を理解して提案するため、従来のSEOや広告施策だけではリーチしにくかったユーザー層にもアプローチできる可能性があります。

そのため、Rufusに対応した商品情報を整備することは、売上拡大に向けた一歩となります。

この記事では、Rufusの概要や仕組み、購入者がどのようにRufusを活用しているか、そして出品者が意識すべき対応ポイントまで、Amazon専門コンサルタントがわかりやすく解説します。

「自社の商品もRufusに表示されるの？」「Rufus対応で何をすべき？」と気になっている方は、ぜひこの記事を参考にしてください。

Rufusとは？ – 概要と特徴

近年、AI技術の進化により、消費者は単なるキーワード検索だけでなく、より自然な会話感覚で商品を探すことが増えています。

こうした背景の中、Amazonは2025年に AIショッピングアシスタント「Rufus（ルーファス）」を日本でも導入開始されました。

Rufusとは、購入者が自分の希望や条件をAIに伝えるだけで、最適な商品や関連商品を提案することを目的とした新しい検索・レコメンド機能です。

参考：Amazon Japan ニュース「Amazon、AIショッピングアシスタントRufusを日本でも提供開始」
https://www.aboutamazon.jp/news/retail/amazon-ai-shopping-assistant-rufus
確認日：2025年11月8日

Rufusの概要

Rufusは、購入者の入力したテキストや会話の文脈を理解し、Amazon内の商品情報、レビュー、ランキング、配送オプションなどを総合的に分析して提案を行うAIアシスタントです。

従来の検索では拾えなかった条件や、購入者が気づいていない商品も候補として提示できるのが大きな特徴です。

例えば、

「在宅ワークに最適な静音プリンターでレビュー評価が高い商品を教えて」

とRufusに入力すると、AIは性能やレビュー、配送日数などを考慮して最適な商品をリストアップしてくれます。

今回は、商品レビューの★平均が「4.2」と高く、レビュー件数も多い、primeマーク付きのプリンターを一番手におすすめしてくれました。

購入者はまるで専門店のスタッフに相談しているかのように、商品を選ぶことができる感覚です。

RufusはAmazonが目指す「ショッピング体験の高度化」の一環として導入された機能であり、単なる検索補助ではなく、購入者の文脈理解型レコメンドAIとしての役割を持っています。

出品者にとっては、このAIに自社商品が正しく理解され、提案されることが売上拡大の鍵となります。

なお、Rufusは現時点でまだ開発段階の機能も多く、プロンプト（質問内容）によっては意図通りに回答できないケースも見られています。

精度や対応範囲は今後のアップデートでさらに改善されていく見込みですが、現段階では“試験運用フェーズ”と捉えるのが現実的でしょう。

「おすすめのプロテインを教えて」という質問には、お答えいただけませんでした。

参考：Amazonセラーセントラル「Rufusについて」
https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/external/GYYH9SLHSTHKT3CZ?locale=ja-JP
確認日：2025年11月8日

日本におけるRufusの展開

日本では2025年9月よりRufusの正式提供が開始され、Amazon.co.jpおよびAmazonビジネスで利用可能になりました。

購入者はテキスト入力するだけで、Rufusが商品の提案・比較を行います。

商品タイトルや説明文、レビュー情報を理解し、購入者の希望に沿った結果を表示するため、従来のキーワードSEOだけでは届きにくい層にもリーチできる可能性があります。

Rufusは今後さらに精度を高め、購入者の嗜好や購買履歴を学習して最適化されていくことが想定されますので、Amazon出品者は、Rufusに対応した商品情報の整備を進めることで、提案機会を増やし売上アップにつなげることが可能となるでしょう。

Rufusの仕組みと購買行動の変化

Rufusの登場により、Amazonでのショッピング体験は「検索」から「提案」へと進化しています。

従来は購入者が自分でキーワードを入力し、商品を比較・検討するプロセスが中心でした。

一方でRufusでは、AIが購入者の質問の意図や状況を理解し、最適な選択肢を会話形式で導き出します。

これにより、購入者は自分で検索条件を考える手間が減り、より直感的でパーソナルな買い物体験が可能になりました。

たとえば「どの商品が自分に合うか分からない」といった曖昧なニーズにも、AIが最適な方向性を示してくれるため、比較検討よりも“選択の納得感”が重視される購買行動へと変化しています。

このようにRufusは、単なる検索補助ではなく、「購買体験全体を最適化するAIアシスタント」へと進化しているのです。

次の章では、Rufusがどのように情報を理解し、商品提案を行っているのか、その仕組みをもう少し掘り下げて見ていきましょう。

Rufusの仕組み

Rufusの大きな特徴は、従来の検索エンジンとは異なる 「意味理解型AI」 である点です。キーワードに一致する商品だけを表示するのではなく、購入者の意図や希望を解析し、以下の情報を含め総合的に判断して提案します。

商品タイトルや商品説明文

レビューの文章や評価スコア

販売ランキングや在庫状況

配送オプションやAmazonプライム対応

過去の購入履歴や閲覧履歴　など

そのため、購入者はキーワードが正確でなくても、自分の言葉で希望を入力できます。

「大きめで収納力のあるリュック」や「静かで省エネの扇風機」など、あいまいな条件でもAIが理解して最適な商品を提案してくれるのです。

さらにRufusは、関連商品や人気商品も同時に提案することができます。

たとえば「友人へのプレゼントで、予算5,000円前後の高評価コスメを教えて」と入力すると、指示された予算・高評価・コスメといった条件に合う商品を複数提示し、セット商品や関連商品も案内してくれます。

従来の検索行動だけでは気づきにくかった商品も候補に上がるため、購入者は新しい商品との出会いのチャンスが増えます。

Amazonにおける検索動向の変化

Rufusの導入により、購入者の検索や商品選択の行動に変化の兆しが見られますが、現在の利用者数は限定的なため、完全に行動が置き換わったわけではありません。

ですが、今後、Rufusの普及に伴い、購買行動に関する検索動向においては次のような変化が予測されます。

・直感的な検索への移行
従来はキーワードを正確に入力して検索する必要がありましたが、Rufusを通じて自然な文章で希望を入力できるようになり、感覚的な要望でもAIが理解して商品を提案する可能性が高まっています。

・選択肢の幅が広がる傾向
従来の検索では表示されにくかった関連商品や人気商品も同時に提案されることがあり、購入候補に加わる商品の幅が広がりつつあります。

・購入意思決定までの時間の変化
従来は購入者は複数の商品ページを比較し、レビューやスペックを自分で確認して購入を決めていましたが、Rufusは情報を整理して提示するため、比較検討にかかる手間が軽減され、意思決定までの時間が短くなる可能性があります。

・レビューや評価の重要性の増加
従来はレビューは購入の参考程度でしたが、Rufusはレビューや評価スコアも参照して商品を提案するため、具体的で説得力のあるレビューの重要性がより高まる可能性があります。

今後、Amazonや他のECプラットフォームでも、自然言語による検索機能が徐々に強化され、ユーザーの購買行動もさらに変化していくことが考えられます。

Amazon出品者にとってのインパクト

購入者の購買行動の変化は、出品者にとっても大きなチャンスになります。

前述でも解説しましたが、Rufusは商品情報を理解して提案するため、従来のキーワードSEOや広告施策だけでは届きにくかった潜在層にリーチできる可能性があります。

逆を言うと、商品情報が不十分だとAIに理解されず、提案される機会を逃すリスクがあるということです。

▼機会損失のリスクを回避するための、今からできる有効な対策（一例）

商品タイトルや箇条書き、詳細説明をわかりやすく整備する
レビューを充実させ、具体性のある内容を増やす
画像や動画で商品の特徴を明確に示す

これにより、Rufusは「この商品はこういう特徴があります」と正確に理解し、購入者に提案しやすくなります。

今後AIのレコメンド精度がさらに向上すると予想されるため、早めにRufus対応を進めておくことが、売上アップのカギとなるでしょう。

より詳細な具体策については、ブログ後半で解説します。

参考情報
Amazonニュース「Amazon、AIショッピングアシスタント『Rufus』を発表」
https://www.aboutamazon.jp/news/retail/amazon-ai-shopping-assistant-rufus
確認日：2025年11月8日

Amazon セラーセントラル「Rufusの概要と対応方法」
https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/external/GYYH9SLHSTHKT3CZ?locale=ja-JP
確認日：2025年11月8日

Rufus活用事例をシナリオ別で解説

前項までは、Rufusの仕組みや購買行動の変化について解説しました。

ここからは、実際に購入者が Rufusをどのように使って商品を探しているか、そして出品者としてどう意識すべきか、4つのシナリオ別で実際にRufusから提案された画像も交えて解説します。

実務に落とし込みやすい形式でお伝えするので、「うちの商品にもどう活かせるのか」イメージしながら、一緒に読んでいきましょう。

シナリオ1：日常的な買い物での活用

キッチン用品を探している購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

従来は検索ボックスに「フライパン　掃除　簡単」などと購入者が思いつくキーワードを入れ、一覧から自分で商品を比較する必要がありました。

Rufusを使うことで、より直感的に検索が可能です。「掃除が簡単で、火加減が調整しやすいフライパンを探している」と入力するだけで、AIが最適な商品を提案してくれます。

ここで重要なのは、出品者側が商品情報をわかりやすく、具体的に整理しているかです。

たとえば、商品タイトルや箇条書きに「焦げ付きにくい」「軽量」「火加減調整可能」などの特徴を記載し、画像や動画で使い方やサイズ感を示していると、Rufusが商品を理解しやすくなります。

商品レビューも「実際に焦げ付きにくい」「掃除が簡単だった」という具体的な体験談があると、さらに提案されやすくなります。

このシナリオのポイントは、購入者にとって「検索が直感的になり、迷わず商品を選べる」ことです。AIが購入者の意図を理解して提案するので、商品の特徴を明確に伝えておくことが、出品者にとってのチャンスになります。

シナリオ2：ギフト・プレゼント選びでの活用

次に、ギフトやプレゼントを探す購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

「30代女性への誕生日ギフトで、予算5,000円くらい、口コミ評価が高いコスメ」とRufusに入力すると、AIは予算、評価、人気度、関連商品を総合的に判断し、候補をリストアップしてくれます。

出品者の視点では、ここでギフト対応や商品レビューの充実、商品特徴の明確化が重要です。

商品レビューには「贈り物にぴったり」「香りが良く喜ばれた」といった具体的な使用シーンが含まれることで、Rufusが商品をより正確に理解し、提案する確率が上がります。

また、商品説明に「年齢層」や「用途（今回でいうとギフト）」を明記しておくことも、AIに情報を伝える上で効果的です。

このように、Rufusは購入者のニーズに合わせて商品をカスタマイズして提案できるため、レビューや商品情報を充実させておくことが、売上アップにつながります。

シナリオ3：複雑な条件での比較検討

続いて、複雑な条件で商品を選びたい購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

たとえば「子ども用で安全性が高く、持ち運びやすい水筒」を探している場合、従来はフィルターやスペックを見比べる手間がありました。

Rufusなら、「安全性」「容量」「軽量」「レビュー評価」といった複数条件を同時に考慮して、最適な商品を提案してくれます。

出品者の視点では、ここで商品のスペックを詳細に明記することが非常に重要です。

今回の水筒でいうと「素材はBPAフリー」「容量は500ml」「重さは350g」など具体的な情報を盛り込み、レビューやQ&Aで使用感や利便性が含まれていると、Rufusが正しく商品を理解し、購入者に提案しやすくなります。

特に複数条件を組み合わせたニーズでは、商品情報の精度がAI提案に直結します。

シナリオ4：条件にあいまいさがある場合の提案

続いて、曖昧な条件で商品を選びたい購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

「静かで省エネな扇風機」や「疲れにくいオフィスチェア」など、購入者の希望が曖昧な場合もRufusは活躍します。

AIは過去の購入データやレビュー、関連商品の情報をもとに、あいまいな条件でも最適な商品を提案できます。

出品者としては、あいまいなニーズにもしっかり対応できるよう、商品説明に特徴や利点をできるだけ明確に盛り込むことが重要です。

Amazon出品者が意識すべきRufus対応ポイント

前項では、Rufusを購入者がどのように活用しているのか4つのシナリオを参考に解説しました。

ここからは、Amazon出品者の立場でRufusを意識した商品情報整備や戦略について詳しく掘り下げていきます。

Rufusはまだ新しい機能ですが、AIによる購買提案は今後さらに普及し、Amazonでの売上に直結する重要な要素になる可能性が十分にあると考えられるため、競合との差別化や売上機会の最大化に向けて、早めに対応をしていきましょう。

今回は6つのポイントを解説いたします。

ポイント1：商品情報の具体化と精緻化

Rufusは、商品ページのタイトル、箇条書き（バレットポイント）、詳細説明、画像・動画、レビューなど、あらゆる情報をもとに学習し、購入者に最適な商品を提案します。

つまり、情報が整理されていて詳細であればあるほど、AIに正しく理解され、提案されやすくなるのです。

ここで重要なのは「どんな情報を、どの粒度で整理するか」です。

■商品タイトル
・商品名だけでなく、主要な特徴や用途を簡潔に入れる。
・例：「軽量・折りたたみ可能なキャンプ用チェア（耐荷重100kg・持ち運びバッグ付き）」
→「軽量」「折りたたみ」「耐荷重」「持ち運びバッグ付き」など、AIが特徴として理解しやすい情報を盛り込む。

■箇条書き（バレットポイント）
・購入者が知りたい特徴や利点をわかりやすく整理。
・例：「耐荷重100kg」「背もたれ付きで快適」「バッグに収納可能で持ち運び便利」
・ポイントは簡潔でありつつ、購入判断に必要な情報を網羅すること。

■詳細説明
・サイズ、重量、素材、使用方法、対応シーンなど、購入者が疑問に思いそうな情報を漏れなく記載。
・AIはテキスト情報から商品の特性や使用シーンを学習するため、具体的に書くことで提案精度が向上。

ポイント2：レビュー・Q&Aの活用

RufusはレビューやQ&Aも理解対象です。実際の購入者が書いたレビューや質問への回答がAIの学習データとなり、購入者に合わせた提案を行います。

そのため、レビューやQ&Aを単なる評価や問い合わせの場とせず、商品の魅力や特徴を伝える情報源として活用することが重要です。

・具体例の多いレビューがあると、AIが商品の特徴を理解しやすい
例：「軽くて持ち運びやすい」「掃除が簡単」「ギフトにも最適」

・Q&Aで疑問に答えておくと、検索条件や曖昧なニーズへの提案精度が向上
例：「電池式ですか？」「耐荷重はどれくらいですか？」といった質問への回答を充実させる

レビューやQ&Aは、購入者にとっても信頼できる情報源となるため、Rufusを通じた提案だけでなく、購買意思決定の後押しにもつながります。

ポイント3：画像・動画での情報補完

Rufusはテキスト情報だけでなく、画像や動画も学習対象になり、視覚情報はAIにとって商品の理解に直結する重要な要素です。

例えば、折りたたみチェアなら、折りたたんだ状態・使用中の状態・収納時の写真を用意することで、購入者が「自分の用途に合うか」を瞬時に判断できます。

「商品の形状」「サイズ感」「使用シーン」を視覚的に伝えることで、購入者の意図に沿った提案がされやすくなります。

写真・動画だけでなく、インフォグラフィック画像も情報の補完として有効です。

複数角度の写真：商品の形状や特徴を正確に把握できる
使用シーンの写真や動画：購入者が実際に使うイメージを想起
インフォグラフィック：スペックや特徴をわかりやすくまとめる

ポイント4：あいまいなニーズへの対応

購入者がRufusを使う場合、前項の「シナリオ4：条件にあいまいさがある場合の提案」みたく、検索条件が曖昧なことがあります。

「静かで省エネな扇風機」「疲れにくいオフィスチェア」など、具体的な商品名を知らないケースです。

AIは商品の特徴をもとに最適な候補を提案するため、商品ページ内に特徴やスペックを細かく明記することが重要です。

・商品の特徴や利点を具体的に書く
例：「静音設計で30dB以下」「消費電力20W以下」「背もたれ角度調整可能」「耐荷重120kg」

・使用シーンやターゲット層を明確化
例：「オフィスワーカー向け」「子ども用にも安全に使える」

曖昧な検索でも商品が適切に提案されるよう、情報の粒度を細かく整理することがカギです。

ポイント5：商品カテゴリー・検索キーワードの最適化

Rufusは購入者の検索意図を理解して商品を提案します。カテゴリー選定やキーワード設定も重要です。

・正しいカテゴリーに登録：AIが商品特性を正確に理解するため
・関連キーワードを網羅：購入者が入力する可能性のある語句を商品情報に盛り込む
例：「アウトドア」「キャンプ」「折りたたみ」「軽量」

カテゴリーやキーワードが適切でないと、Rufusが提案するタイミングを逃すことになるため注意が必要です。

Amazon公式ヘルプ「Rufusを使用して商品を探す」
https://www.amazon.co.jp/gp/help/customer/display.html?nodeId=Tvh55TTsQ5XQSFc7Pr
確認日：2025年11月8日

まとめ

Rufusの登場により、Amazonの検索体験がこれまでとは少し違った方向へ変化しつつあります。

購入者の購買行動にも変化が見られ、単なるキーワード検索だけでなく、自然な文章で質問や要望を伝え、AIが商品や関連情報を提案されて購買するという新たな流れが徐々に広がりつつあります。

すでに購買行動が切り替わったわけではなく、現時点では、Rufusの精度や対応範囲にはまだまだ幅があり、完全に定着したフェーズではないものの、今後の購買行動の変化は遅かれ早かれAIがショッピングをサポートする時代が訪れますので、念頭に置きながらAmazonを運用していく必要があるでしょう。

今回解説した「Rufus」の特徴は以下です。

購入者の入力内容や文脈を解析し、商品情報、レビュー、ランキング、配送オプションなどを総合的に考慮して提案

従来のキーワード検索では拾えなかった条件や、購入者が気づいていない商品も提示可能

レビューやQ&Aの情報も参照するため、誤情報が混ざる場合がある

こうした特徴を踏まえ、現状で出品者ができる対応策としては以下が考えられます。

商品情報や説明文、画像・動画を正確に整備し、Rufusが誤解しないようにする

レビューやQ&Aの内容を定期的に確認し、誤情報が目立つ場合は改善や注意喚起を行う

ユーザーからの問い合わせやクレームに迅速に対応できる体制を整える

ブランドストーリーを統合的に設計し、Rufusが読み取りやすい構造にする

まとめると、Rufusへの対応は現段階でも売上に貢献できる施策であると同時に、今後の購買行動の変化に備える準備としても重要です。

精度や機能は今後改善される見込みですが、現段階でも商品情報の正確性やサポート対応を整えることで、Rufus経由の提案機会を増やし、販売チャンスにつなげることが可能です。

Amazon AIショッピングアシスタント「Rufus」に悩まれている方は、まずはお気軽にAmazon専門コンサル・運用代行のアグザルファまでご相談ください！

アグザルファブログが皆様の一助となれば幸いです。

最後までお読みいただきありがとうございました

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■アグザルファ、「Amazonふるさと納税」支援で寄付額が243倍の自治体もアマゾン専門チームがデータ分析を基に（2025年11月11日「日本ネット経済新聞」）

https://netkeizai.com/articles/detail/16388

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