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これまでAmazonのストアページは、新規で一から作成するか、既存ページをコピーして編集する2択が基本でした。

これらに加えて新たな方法として、AIを活用して作成できる「AIアシスタント機能」が実装され、従来よりも短時間かつ感覚的に構成の作成が可能になりました。

今回の記事では、「AIアシスタント機能」について、概要から作成方法、完成イメージや注意点まで、実務に活かせるよう解説いたします。

参考：従来のストアページ作成方法は以下ブログをご覧ください⬇︎

【連載】Amazonストアまとめ 第3回｜ Amazonストアを作成しよう（作成編）

AIアシスタント機能とは？

「AIアシスタント機能」とは、ストアページを作成する際に使用するもので、プロンプトを選択するだけでページの大枠を簡単に自動生成できる機能となります。

ゼロからレイアウトを考える負担を減らし、短時間で“たたき台”を作成できる点が特徴です。

本機能は、特に以下のようなケースでお勧めしたい機能となります。

• 短時間でストアページを作成したい
• ページ構成が決まっておらず、ざっくりと大枠を作成したい
• リソースが足りず、効率的に作成を進めたい

AIアシスタント機能を使用したページ作成方法｜

1.ストア編集画面で「ストア設定」＞「ページを追加」をクリック

2.クイックスタートプロンプトから目的にあった項目を選択します。選択すると自動的にプロンプトが入力されるため、そのまま「↑」ボタンをクリック

※以下の画像は、“全ショップページを追加する”をクリックした例です。

3.「ページタイトル」と「説明」が自動入力された状態で表示されるため、内容を確認のうえ「確定」をクリック

※「再生成ボタン」をクリックすると、入力された内容が修正されます。

4.ストアページに表示させたい商品を選択して「確定」をクリック

※自動で生成された商品を修正したい場合は、編集ボタンをクリックすると、編集画面に移ります。

5.ページが生成されるので、内容に問題がなければ、そのまま「保存して次に進む」をクリックすると、ページ作成が完了

※テキスト削除等の軽微な変更を行う際は、画面右下の「AIアシスタントに返答してください…」の欄に指示を入力してください。

6.大枠が完成
修正したい内容があれば、適宜修正をしましょう。

※補足
基本的な作成方法は上述の通りですが、クイックスタートプロンプトの項目によっては質問に答える必要があります。該当の項目について以下に記載します。

※質問の内容は実行のたびに若干異なることがあります。

AIアシスタント機能の目的別プロンプト＋回答例

例として、目的別にプロンプト（質問事項）と、実際の回答を掲載しています。

必ずしも同一内容の回答が出力されるわけではありませんが、どうのような回答がでてくるのかご参考ください。

▼セールやキャンペーンページを追加する

・質問事項

・回答例

▼商品カテゴリーページを追加

・質問事項

・回答例

▼テーマ別ページを追加

・質問事項

・回答例

AIアシスタント機能の注意事項

AIアシスタント機能は、便利な反面、活用する際の注意事項があります。

今回は3点お伝えいたします。

注意1：同じ内容が生成されない

クイックスタートプロンプトで同じ項目を選択した場合でも、生成される内容が毎回若干異なります。

そのため同じページを複製したい場合は、複製したいページの右側にあるアクションから「ページをコピー」する必要があります。

注意2：細かな修正ができない

AIアシスタント機能はページの大枠を作成するのには便利ですが、細かな指示の対応はできない場合が多いです。

例えば、「タイルタイプを指定して追加したい」といったレイアウト要件を指示しても対応できないため、このようなページ内の細かな修正は手動で行う必要があります。

注意3：画像が生成されない場合がある

AIアシスタント機能で生成されるストアページは、テキスト形式のみで構成される場合があるため、画像を含む内容が自動生成されないケースがあります。

クイックスタートプロンプト別の完成イメージ

クイックスタートプロンプトは全部で6種類あります。

各項目で生成される内容は一部異なりますので、以下に完成イメージを掲載いたしますので、ご参考ください。

▼全ショップページを追加する

▼ベストセラーページを追加する

▼新着ページを追加する

▼セールやキャンペーンページを追加する

▼商品カテゴリーページを追加

▼テーマ別ページを追加

まとめ

本記事の内容をまとめますと、以下の通りとなります。

• ストアページ作成を行う際、AIアシスタント機能を使うことでページの大枠を簡単に作成することが可能。
• クイックスタートプロンプトは全部で6種類あるため、目的別で選択して生成する。
• AIアシスタント機能は、クイックスタートプロンプトの項目から選択するが、同じ項目でも毎回若干内容が異なる。

従来は手動で作成する必要があったストアページですが、AIアシスタント機能が実装されたことで、ページの大枠作成にかかる工数や時間を短縮できるようになりました。

これまでストアページ作成にリソースを割けなかった方も、本機能を起点にストアの訴求強化につなげ、より売上を伸ばすことを目指していただけますと幸いです。

ストアページ作成のAIアシスタント活用に悩んでいる出品者の方は、まずはお気軽にAmazon専門コンサル・運用代行のアグザルファまでご相談ください！

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#Amazonコンサル #Amazon運用代行 #アグザルファ #Amazon出品 #AIアシスタント #ストアページ作成

投稿 【AI機能】Amazonストアページ「AIアシスタント」機能で効率化｜作成手順・注意点・出力イメージを解説 は Axalpha Blog に最初に表示されました。

こんにちは！

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さて、Amazonで商品登録を行う際に、商品スプレッドシートを使用した一括アップロードを活用しているセラーの皆様も多いかと思います。

最近では、カテゴリーごとに入力必須項目が増えたこともあり、商品情報の充実のためにアップロード作業を何度もを繰り返している⋯という課題に直面していませんか？

実は、2025年12月より、AmazonではAIを活用して質の高い出品情報を一括ですばやく作成できる新機能がリリースされました。

今回の記事では、まだあまり知られていない新機能「AI生成コンテンツ」を使用した一括アップロードについて、概要から使用方法、従来の一括アップロードとの違い、注意点も交えて網羅的に解説いたします。

実際に、出品情報を作成する検証をしながらの解説になりますので、日々のAmazon運用業務にAIを取り入れたい方は、ぜひご参考ください。

AIを利用した一括アップロードとは

2025年12月、Amazonセラー向きの新機能として、新規商品の登録時に商品スプレッドシート内に入力した情報に不足がある場合、それらをAmazonのAIが補填してくれる機能が登場しました。

未完成の出品データをAIが解析し、入力〜編集してくれるため、従来よりも短時間で、より多くの商品を迅速に出品することができます。

手動では気付けない不足情報を補うことで、出品者は情報不足による機会損失を防ぎ、購入者は十分な情報に基づいて購入決定ができるようになります。

・出品者：情報不足による機会損失を防ぐ
・購入者：十分な情報に基づいて購入決定ができる

この機能は、2025年7月末より一部セラーを対象にベータ版が提供されていましたが、2025年12月より正式リリースされています。

参考：AIを活用して質の高い出品情報を一括ですばやく作成しましょう
https://sellercentral.amazon.co.jp/seller-news/articles/QTFWQzM4VDdZWEI1MjgjR0VMTkY3QTlSVldRNlZBWA
確認日：2025年12月3日

AIを使用して出品情報を改善する方法

新ベータ版の「スプレッドシート」が必要

実際にAIを使用して出品情報を改善するには、新しいベータ版の「商品スプレッドシート」のダウンロードが必要となります。

※旧来の商品スプレッドシートでは機能しないため、ご注意ください。

補足：独自作成のカタログファイルがある場合

独自に作成したカタログファイルがある場合は、そのままファイルをアップロードしても問題ありません。

ただし、アップロード後に表示される「商品名」「SKU」などの情報が、適切な列・行に入力されていることをご確認ください。

今回はAmazonの商品スプレッドシートのダウンロード方法 → 入力 → アップロードまでの方法を順に解説していきます。

商品スプレッドシートのダウンロード方法

1）左上メニュー＞カタログ＞アップロードによる一括商品登録を押下。

2）「スプレッドシート」タブ内の左下の「空のテンプレートをダウンロードする」を押下。

3）上から２番目「現在Amazonの商品情報に登録されていない商品を登録する」にある「商品スプレッドシートをダウンロード」を押下。

4）ご希望の商品タイプを検索して選択します。

今回は「スマホケース」と入力し、携帯電話ケースの商品タイプを選択していきます。

5）出品情報を作成するストアを選択し「新しいベータ版テンプレートを選択」のトグルをオンにして「スプレッドシートを作成」を押下。

※旧バージョンのテンプレートの場合、アップロードする際にAI生成機能が利用できませんのでご注意ください。

商品スプレッドシートへの情報入力

新しいベータ版の商品スプレッドシートがダウンロードできたら、続いて商品情報を入力していきます。

AIを活用した出品情報の改善で、最も重要となるのが「SKU」と「商品名」です。

これらの商品情報を詳細に入力することで、AIによる生成の精度がより一層高まります。

今回テストで登録する上で入力した項目は下記の通りです。

• SKU：test_case_03
• 出品情報アクション：作成または置換 (完全更新)　※UPDATEと同意
• 商品タイプ：CELLULAR_PHONE_CASE
• 商品名：iPhone17用 スマートフォンケース 手帳型タイプ  ホワイト カード収納 4枚収納 鏡付き コンパクト 軽い
• ブランド名：ノーブランド品
• 推奨されるブラウズノード：家電＆カメラ > アクセサリ・サプライ > 携帯電話アクセサリ > ケース・カバー > ケース (8135314051)
• その他、画像URLや価格などの必須項目

必要最低限の入力に留めるため、「商品説明文」「商品の仕様」などは未入力の状態にしています。

（後述では、「AI を使用して出品情報を改善する」を活用すると、どのような出品情報が生成できるのか、検証結果として解説しています。）

商品スプレッドシートをアップロード

「ファイルをアップロード」を押下してファイルを選択するか、ファイルを直接ドラッグして商品スプレッドシートをアップロードします。

ファイルが正常に取り込まれると、「AI を使用して出品情報を改善する」という項目が表示されます。

「AIで生成されたコンテンツをお試しください」のトグルをオンにし、「商品を送信」を押下します。

ファイルが無事に送信され、下記のような表示が出ればあとは反映を待つだけです。

右下の「アップロードのステータスの確認」を押下して、反映を待ちましょう。

アップロードステータスの確認

アップロードステータスの確認画面で無事にアップロードが完了していることが確認できたら、「確認と登録」を押下し、登録予定の商品情報の確認をしていきましょう。

ここではまだ商品情報の登録、公開はされていない状態になります。

「未完成の出品データを確認する」画面に遷移しますので、ここから事前に入力した内容やAIで入力、改善された商品情報の確認を行うことが可能です。

ここで入力・修正されているAI生成された商品情報は、主に「商品名」など事前に入力された情報を元にしています。

また、必須項目が抜けている場合はエラーが出ているはずですので、「オンラインスプレッドシートエディタ」で改めて入力をしてください。

こちらの画面で、AIで生成された情報に誤りがないかチェックし、目視確認や必要な箇所は入力内容を修正をしてから送信するようにしましょう。

送信すると、上記のような処理完了のポップアップが表示されますので、引き続きアップロードステータスを確認してください。

なお、オンラインスプレッドシートエディタから登録完了した後でも、全在庫管理画面から随時修正は可能ですので、安心して運用いただけます。

【検証結果】出品情報を確認

実際にAI生成された出品情報を商品詳細ページで確認すると下記画像のとおりとなります。

再掲しますが、今回テストで登録する上で入力した項目は下記の通りです。

• SKU：test_case_03
• 出品情報アクション：作成または置換 (完全更新)　※UPDATEと同意
• 商品タイプ：CELLULAR_PHONE_CASE
• 商品名：iPhone17用 スマートフォンケース 手帳型タイプ  ホワイト カード収納 4枚収納 鏡付き コンパクト 軽い
• ブランド名：ノーブランド品
• 推奨されるブラウズノード：家電＆カメラ > アクセサリ・サプライ > 携帯電話アクセサリ > ケース・カバー > ケース (8135314051)
• その他、画像URLや価格などの必須項目

必要最低限の入力に留めるため、「商品説明」「商品の仕様」などは未入力の状態にしています。

上記の情報を元にAIで情報が生成された結果、以下のような出力が見られました。

・「商品名」の充実化

・未入力であった「商品説明」「商品の仕様」などへ新たに情報が追加

▼商品名

商品名の頭に「ノーブランド品」が追加されていたり、素材名や厚さなどが追記されています。

▼商品説明／商品の仕様

全く未入力であった商品説明や商品の仕様にもしっかりと商品情報が入力されています。

▼その他 （特徴や未入力の項目）

その他にも、特徴や未入力の項目にもしっかりと商品情報の入力が確認できました。

事前に入力していた情報と比較すると、入力必須項目も含めしっかりと商品情報の充実化が図れているのではないでしょうか。

特に事前に入力されていた商品名から類推して商品説明文や商品の仕様、その他特徴に情報が入力されていたり、Amazonが入力を推奨している商品名の前にブランド名を記載するなど、登録時に至らない部分のケアもしっかり行われております。

▼実際の商品ページ

実際の商品ページではこのように表示されております。

今回ご紹介したAmazonのAI生成を上手く活用することで、新規商品登録の時間を短縮することができそうです。

従来の一括アップロードとの違いについて

ここまでAIを使用して出品情報を改善する方法についてご紹介してまいりましたが、従来の一括アップロードとの違いについても触れておきたいと思います。

旧商品スプレッドシートではAI生成の利用が不可

まず、こちらの機能は旧商品スプレッドシートでの利用は不可となっております。

新ベータ版の商品スプレッドシートをアップロードしないと「AIを使用して出品情報改善する」の項目が表示されないためです。

最初にアップロードされた情報だけでは商品登録とならない

AIを活用したアップロードの場合、まず初めに「未完成の出品データを確認する」画面に遷移する必要があります。

この状態はまだ仮登録のようなものですので、在庫管理画面や商品ページには情報が反映されておりません。

そのため、通常の一括アップロードとは違い、最低でも２回アップロードのステータスの確認が必要となります。

最後はオンラインスプレッドシートでの送信になる

AI生成された情報を確認し、最終的に送信するのはオンラインでの対応となります。

そのため、AI生成された商品情報を手元に残しておきたい場合は「処理概要のダウンロード」からファイルをダウンロードしておきましょう。

利用する上での注意点

さて、ここからは今回のAI生成機能を利用する上での注意点を簡単にご紹介します。

他アカウントでダウンロードした商品スプレッドシートは使用不可

他のアカウントでダウンロードした商品スプレッドシートを、ダウンロードして目的のアカウントでアップロードをすると、エラーが発生してアップロードに失敗します。

必ずご自身のアカウントでダウンロードした商品スプレッドシートをご利用ください。

上記画像のようにアカウント権限を理由にアップロードが失敗します。

この機能は新規登録の場合にのみ利用可能

この機能は新規で商品登録しようとしているSKUのみを改善する機能であるため、既にAmazonのカタログに既に登録されているSKUには対応していません。

AI生成された入力情報を過信しない

入力や修正された内容はあくまで事前に入力されている内容などから、AmazonのAIが類推したものとなります。

AI生成を利用することで少ない手間で商品登録が可能となりますが、最終的な入力情報は必ず目視確認するようにしましょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。
AmazonのAIツールのサポートによって、より少ない手間で高品質な出品情報を作成できるようになりました。

本記事の内容をまとめますと、以下の通りとなります。

• AmazonのAIが新規出品時の不足情報を自動補完し、商品ページを充実させる「AI生成を利用した一括アップロード」機能が2025年12月に正式リリース。
• 「商品名」等の基本情報を入力するだけで、AIが商品説明文や仕様、特徴などを自動的に類推して作成するため、入力の手間を省きつつカタログの品質を高めることができる。
• AI生成された内容の目視確認・確定操作が必須であり、既存SKUの更新には対応していない点には注意が必要。

AmazonでのAI活用に悩まれている方は、まずはお気軽にAmazon専門コンサル・運用代行のアグザルファまでご相談ください！

アグザルファブログが皆様の一助となれば幸いです。

最後までお読みいただきありがとうございました

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https://netkeizai.com/articles/detail/16388

■日々変化するAmazon出品への対応力！　圧倒的知見と経験に裏付けされたアグザルファの実力（2023年10月3日公開「ECのミカタ」）

https://ecnomikata.com/original_news/40277/

■Amazonでの“勝ち方”を知るアグザルファが最短距離”で売上を最大化（2023年4月6日公開「ECのミカタ」）

https://ecnomikata.com/original_news/38560/

■「個の力の最大化」をミッションに。 日本初のAmazon専門コンサルが提供する＋αの価値（2022年9月30日公開「ECのミカタ」）

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昨今、EC業界ではAI技術の進化が急速に進み、消費者の購買行動も大きく変化しています。

中でも、Amazonが新たに導入した AIショッピングアシスタント「Rufus（ルーファス）」 は、購入者がより自然な会話感覚で商品を探せる革新的なツールとして注目を集めています。

Rufusを利用すると、購入者は単にキーワード検索を行うのではなく、AIに質問したり要望を伝えたりするだけで、最適な商品や関連商品を提案してもらえます。

たとえば「ギフトに最適な高評価のヘアドライヤーを教えて」と入力すると、レビュー評価やランキング、配送条件なども踏まえた上で候補商品を提示してくれるのです。

一方で出品者にとって、Rufusの登場は今後の商品露出や販売機会に関わる重要なポイントになっていくとも考えられます。

AIが商品の特長やレビュー、購買履歴を理解して提案するため、従来のSEOや広告施策だけではリーチしにくかったユーザー層にもアプローチできる可能性があります。

そのため、Rufusに対応した商品情報を整備することは、売上拡大に向けた一歩となります。

この記事では、Rufusの概要や仕組み、購入者がどのようにRufusを活用しているか、そして出品者が意識すべき対応ポイントまで、Amazon専門コンサルタントがわかりやすく解説します。

「自社の商品もRufusに表示されるの？」「Rufus対応で何をすべき？」と気になっている方は、ぜひこの記事を参考にしてください。

Rufusとは？ – 概要と特徴

近年、AI技術の進化により、消費者は単なるキーワード検索だけでなく、より自然な会話感覚で商品を探すことが増えています。

こうした背景の中、Amazonは2025年に AIショッピングアシスタント「Rufus（ルーファス）」を日本でも導入開始されました。

Rufusとは、購入者が自分の希望や条件をAIに伝えるだけで、最適な商品や関連商品を提案することを目的とした新しい検索・レコメンド機能です。

参考：Amazon Japan ニュース「Amazon、AIショッピングアシスタントRufusを日本でも提供開始」
https://www.aboutamazon.jp/news/retail/amazon-ai-shopping-assistant-rufus
確認日：2025年11月8日

Rufusの概要

Rufusは、購入者の入力したテキストや会話の文脈を理解し、Amazon内の商品情報、レビュー、ランキング、配送オプションなどを総合的に分析して提案を行うAIアシスタントです。

従来の検索では拾えなかった条件や、購入者が気づいていない商品も候補として提示できるのが大きな特徴です。

例えば、

「在宅ワークに最適な静音プリンターでレビュー評価が高い商品を教えて」

とRufusに入力すると、AIは性能やレビュー、配送日数などを考慮して最適な商品をリストアップしてくれます。

今回は、商品レビューの★平均が「4.2」と高く、レビュー件数も多い、primeマーク付きのプリンターを一番手におすすめしてくれました。

購入者はまるで専門店のスタッフに相談しているかのように、商品を選ぶことができる感覚です。

RufusはAmazonが目指す 「ショッピング体験の高度化」 の一環として導入された機能であり、単なる検索補助ではなく、購入者の文脈理解型レコメンドAIとしての役割を持っています。

出品者にとっては、このAIに自社商品が正しく理解され、提案されることが売上拡大の鍵となります。

なお、Rufusは現時点でまだ開発段階の機能も多く、プロンプト（質問内容）によっては意図通りに回答できないケースも見られています。

精度や対応範囲は今後のアップデートでさらに改善されていく見込みですが、現段階では“試験運用フェーズ”と捉えるのが現実的でしょう。

「おすすめのプロテインを教えて」という質問には、お答えいただけませんでした。

参考：Amazonセラーセントラル「Rufusについて」
https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/external/GYYH9SLHSTHKT3CZ?locale=ja-JP
確認日：2025年11月8日

日本におけるRufusの展開

日本では2025年9月よりRufusの正式提供が開始され、Amazon.co.jpおよびAmazonビジネスで利用可能になりました。

購入者はテキスト入力するだけで、Rufusが商品の提案・比較を行います。

商品タイトルや説明文、レビュー情報を理解し、購入者の希望に沿った結果を表示するため、従来のキーワードSEOだけでは届きにくい層にもリーチできる可能性があります。

Rufusは今後さらに精度を高め、購入者の嗜好や購買履歴を学習して最適化されていくことが想定されますので、Amazon出品者は、Rufusに対応した商品情報の整備を進めることで、提案機会を増やし売上アップにつなげることが可能となるでしょう。

Rufusの仕組みと購買行動の変化

Rufusの登場により、Amazonでのショッピング体験は「検索」から「提案」へと進化しています。 

従来は購入者が自分でキーワードを入力し、商品を比較・検討するプロセスが中心でした。

一方でRufusでは、AIが購入者の質問の意図や状況を理解し、最適な選択肢を会話形式で導き出します。

これにより、購入者は自分で検索条件を考える手間が減り、より直感的でパーソナルな買い物体験が可能になりました。

たとえば「どの商品が自分に合うか分からない」といった曖昧なニーズにも、AIが最適な方向性を示してくれるため、比較検討よりも“選択の納得感”が重視される購買行動へと変化しています。

このようにRufusは、単なる検索補助ではなく、「購買体験全体を最適化するAIアシスタント」へと進化しているのです。

次の章では、Rufusがどのように情報を理解し、商品提案を行っているのか、その仕組みをもう少し掘り下げて見ていきましょう。

Rufusの仕組み

Rufusの大きな特徴は、従来の検索エンジンとは異なる 「意味理解型AI」 である点です。キーワードに一致する商品だけを表示するのではなく、購入者の意図や希望を解析し、以下の情報を含め総合的に判断して提案します。

• 商品タイトルや商品説明文
• レビューの文章や評価スコア
• 販売ランキングや在庫状況
• 配送オプションやAmazonプライム対応
• 過去の購入履歴や閲覧履歴　など

そのため、購入者はキーワードが正確でなくても、自分の言葉で希望を入力できます。

「大きめで収納力のあるリュック」や「静かで省エネの扇風機」など、あいまいな条件でもAIが理解して最適な商品を提案してくれるのです。

さらにRufusは、関連商品や人気商品も同時に提案することができます。

たとえば「友人へのプレゼントで、予算5,000円前後の高評価コスメを教えて」と入力すると、指示された予算・高評価・コスメといった条件に合う商品を複数提示し、セット商品や関連商品も案内してくれます。

従来の検索行動だけでは気づきにくかった商品も候補に上がるため、購入者は新しい商品との出会いのチャンスが増えます。

Amazonにおける検索動向の変化

Rufusの導入により、購入者の検索や商品選択の行動に変化の兆しが見られますが、現在の利用者数は限定的なため、完全に行動が置き換わったわけではありません。

ですが、今後、Rufusの普及に伴い、購買行動に関する検索動向においては次のような変化が予測されます。

・直感的な検索への移行
従来はキーワードを正確に入力して検索する必要がありましたが、Rufusを通じて自然な文章で希望を入力できるようになり、感覚的な要望でもAIが理解して商品を提案する可能性が高まっています。

・選択肢の幅が広がる傾向
従来の検索では表示されにくかった関連商品や人気商品も同時に提案されることがあり、購入候補に加わる商品の幅が広がりつつあります。

・購入意思決定までの時間の変化
従来は購入者は複数の商品ページを比較し、レビューやスペックを自分で確認して購入を決めていましたが、Rufusは情報を整理して提示するため、比較検討にかかる手間が軽減され、意思決定までの時間が短くなる可能性があります。

・レビューや評価の重要性の増加
従来はレビューは購入の参考程度でしたが、Rufusはレビューや評価スコアも参照して商品を提案するため、具体的で説得力のあるレビューの重要性がより高まる可能性があります。

今後、Amazonや他のECプラットフォームでも、自然言語による検索機能が徐々に強化され、ユーザーの購買行動もさらに変化していくことが考えられます。

Amazon出品者にとってのインパクト

購入者の購買行動の変化は、出品者にとっても大きなチャンスになります。

前述でも解説しましたが、Rufusは商品情報を理解して提案するため、従来のキーワードSEOや広告施策だけでは届きにくかった潜在層にリーチできる可能性があります。

逆を言うと、商品情報が不十分だとAIに理解されず、提案される機会を逃すリスクがあるということです。

▼機会損失のリスクを回避するための、今からできる有効な対策（一例）

• 商品タイトルや箇条書き、詳細説明をわかりやすく整備する
• レビューを充実させ、具体性のある内容を増やす
• 画像や動画で商品の特徴を明確に示す

これにより、Rufusは「この商品はこういう特徴があります」と正確に理解し、購入者に提案しやすくなります。

今後AIのレコメンド精度がさらに向上すると予想されるため、早めにRufus対応を進めておくことが、売上アップのカギとなるでしょう。

より詳細な具体策については、ブログ後半で解説します。

参考情報
Amazonニュース「Amazon、AIショッピングアシスタント『Rufus』を発表」
https://www.aboutamazon.jp/news/retail/amazon-ai-shopping-assistant-rufus
確認日：2025年11月8日

Amazon セラーセントラル「Rufusの概要と対応方法」
https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/external/GYYH9SLHSTHKT3CZ?locale=ja-JP
確認日：2025年11月8日

Rufus活用事例をシナリオ別で解説

前項までは、Rufusの仕組みや購買行動の変化について解説しました。

ここからは、実際に購入者が Rufusをどのように使って商品を探しているか、そして出品者として どう意識すべきか、4つのシナリオ別で実際にRufusから提案された画像も交えて解説します。

実務に落とし込みやすい形式でお伝えするので、「うちの商品にもどう活かせるのか」イメージしながら、一緒に読んでいきましょう。

シナリオ1：日常的な買い物での活用

キッチン用品を探している購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

従来は検索ボックスに「フライパン　掃除　簡単」などと購入者が思いつくキーワードを入れ、一覧から自分で商品を比較する必要がありました。

Rufusを使うことで、より直感的に検索が可能です。「掃除が簡単で、火加減が調整しやすいフライパンを探している」と入力するだけで、AIが最適な商品を提案してくれます。

ここで重要なのは、出品者側が商品情報をわかりやすく、具体的に整理しているかです。

たとえば、商品タイトルや箇条書きに「焦げ付きにくい」「軽量」「火加減調整可能」などの特徴を記載し、画像や動画で使い方やサイズ感を示していると、Rufusが商品を理解しやすくなります。

商品レビューも「実際に焦げ付きにくい」「掃除が簡単だった」という具体的な体験談があると、さらに提案されやすくなります。

このシナリオのポイントは、購入者にとって「検索が直感的になり、迷わず商品を選べる」ことです。AIが購入者の意図を理解して提案するので、商品の特徴を明確に伝えておくことが、出品者にとってのチャンスになります。

シナリオ2：ギフト・プレゼント選びでの活用

次に、ギフトやプレゼントを探す購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

「30代女性への誕生日ギフトで、予算5,000円くらい、口コミ評価が高いコスメ」とRufusに入力すると、AIは予算、評価、人気度、関連商品を総合的に判断し、候補をリストアップしてくれます。

出品者の視点では、ここでギフト対応や商品レビューの充実、商品特徴の明確化が重要です。

商品レビューには「贈り物にぴったり」「香りが良く喜ばれた」といった具体的な使用シーンが含まれることで、Rufusが商品をより正確に理解し、提案する確率が上がります。

また、商品説明に「年齢層」や「用途（今回でいうとギフト）」を明記しておくことも、AIに情報を伝える上で効果的です。

このように、Rufusは購入者のニーズに合わせて商品をカスタマイズして提案できるため、レビューや商品情報を充実させておくことが、売上アップにつながります。

シナリオ3：複雑な条件での比較検討

続いて、複雑な条件で商品を選びたい購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

たとえば「子ども用で安全性が高く、持ち運びやすい水筒」を探している場合、従来はフィルターやスペックを見比べる手間がありました。

Rufusなら、「安全性」「容量」「軽量」「レビュー評価」といった複数条件を同時に考慮して、最適な商品を提案してくれます。

出品者の視点では、ここで 商品のスペックを詳細に明記すること が非常に重要です。

今回の水筒でいうと「素材はBPAフリー」「容量は500ml」「重さは350g」など具体的な情報を盛り込み、レビューやQ&Aで使用感や利便性が含まれていると、Rufusが正しく商品を理解し、購入者に提案しやすくなります。

特に複数条件を組み合わせたニーズでは、商品情報の精度がAI提案に直結します。

シナリオ4：条件にあいまいさがある場合の提案

続いて、曖昧な条件で商品を選びたい購入者のシチュエーションで考えてみましょう。

「静かで省エネな扇風機」や「疲れにくいオフィスチェア」など、購入者の希望が曖昧な場合もRufusは活躍します。

AIは過去の購入データやレビュー、関連商品の情報をもとに、あいまいな条件でも最適な商品を提案できます。

出品者としては、あいまいなニーズにもしっかり対応できるよう、商品説明に特徴や利点をできるだけ明確に盛り込むことが重要です。

参考情報
Amazonニュース「Amazon、AIショッピングアシスタント『Rufus』を発表」
https://www.aboutamazon.jp/news/retail/amazon-ai-shopping-assistant-rufus
確認日：2025年11月8日

Amazon出品者が意識すべきRufus対応ポイント

前項では、Rufusを購入者がどのように活用しているのか4つのシナリオを参考に解説しました。

ここからは、Amazon出品者の立場でRufusを意識した商品情報整備や戦略について詳しく掘り下げていきます。

Rufusはまだ新しい機能ですが、AIによる購買提案は今後さらに普及し、Amazonでの売上に直結する重要な要素になる可能性が十分にあると考えられるため、競合との差別化や売上機会の最大化に向けて、早めに対応をしていきましょう。

今回は5つのポイントを解説いたします。

ポイント1：商品情報の具体化と精緻化

Rufusは、商品ページのタイトル、箇条書き（バレットポイント）、詳細説明、画像・動画、レビューなど、あらゆる情報をもとに学習し、購入者に最適な商品を提案します。

つまり、情報が整理されていて詳細であればあるほど、AIに正しく理解され、提案されやすくなるのです。

ここで重要なのは「どんな情報を、どの粒度で整理するか」です。

■商品タイトル
・商品名だけでなく、主要な特徴や用途を簡潔に入れる。
・例：「軽量・折りたたみ可能なキャンプ用チェア（耐荷重100kg・持ち運びバッグ付き）」
→「軽量」「折りたたみ」「耐荷重」「持ち運びバッグ付き」など、AIが特徴として理解しやすい情報を盛り込む。

■箇条書き（バレットポイント）
・購入者が知りたい特徴や利点をわかりやすく整理。
・例：「耐荷重100kg」「背もたれ付きで快適」「バッグに収納可能で持ち運び便利」
・ポイントは簡潔でありつつ、購入判断に必要な情報を網羅すること。

■詳細説明
・サイズ、重量、素材、使用方法、対応シーンなど、購入者が疑問に思いそうな情報を漏れなく記載。
・AIはテキスト情報から商品の特性や使用シーンを学習するため、具体的に書くことで提案精度が向上。

ポイント2：レビュー・Q&Aの活用

RufusはレビューやQ&Aも理解対象です。実際の購入者が書いたレビューや質問への回答がAIの学習データとなり、購入者に合わせた提案を行います。

そのため、レビューやQ&Aを単なる評価や問い合わせの場とせず、商品の魅力や特徴を伝える情報源として活用することが重要です。

・具体例の多いレビューがあると、AIが商品の特徴を理解しやすい
例：「軽くて持ち運びやすい」「掃除が簡単」「ギフトにも最適」

・Q&Aで疑問に答えておくと、検索条件や曖昧なニーズへの提案精度が向上
例：「電池式ですか？」「耐荷重はどれくらいですか？」といった質問への回答を充実させる

レビューやQ&Aは、購入者にとっても信頼できる情報源となるため、Rufusを通じた提案だけでなく、購買意思決定の後押しにもつながります。

ポイント3：画像・動画での情報補完

Rufusはテキスト情報だけでなく、画像や動画も学習対象になり、視覚情報はAIにとって商品の理解に直結する重要な要素です。

例えば、折りたたみチェアなら、折りたたんだ状態・使用中の状態・収納時の写真を用意することで、購入者が「自分の用途に合うか」を瞬時に判断できます。

「商品の形状」「サイズ感」「使用シーン」を視覚的に伝えることで、購入者の意図に沿った提案がされやすくなります。

写真・動画だけでなく、インフォグラフィック画像も情報の補完として有効です。

• 複数角度の写真：商品の形状や特徴を正確に把握できる
• 使用シーンの写真や動画：購入者が実際に使うイメージを想起
• インフォグラフィック：スペックや特徴をわかりやすくまとめる

ポイント4：あいまいなニーズへの対応

購入者がRufusを使う場合、前項の「シナリオ4：条件にあいまいさがある場合の提案」みたく、検索条件が曖昧なことがあります。

「静かで省エネな扇風機」「疲れにくいオフィスチェア」など、具体的な商品名を知らないケースです。

AIは商品の特徴をもとに最適な候補を提案するため、商品ページ内に特徴やスペックを細かく明記することが重要です。

・商品の特徴や利点を具体的に書く
例：「静音設計で30dB以下」「消費電力20W以下」「背もたれ角度調整可能」「耐荷重120kg」

・使用シーンやターゲット層を明確化
例：「オフィスワーカー向け」「子ども用にも安全に使える」

曖昧な検索でも商品が適切に提案されるよう、情報の粒度を細かく整理することがカギです。

ポイント5：商品カテゴリー・検索キーワードの最適化

Rufusは購入者の検索意図を理解して商品を提案します。カテゴリー選定やキーワード設定も重要です。

・正しいカテゴリーに登録：AIが商品特性を正確に理解するため
・関連キーワードを網羅：購入者が入力する可能性のある語句を商品情報に盛り込む
例：「アウトドア」「キャンプ」「折りたたみ」「軽量」

カテゴリーやキーワードが適切でないと、Rufusが提案するタイミングを逃すことになるため注意が必要です。

参考情報
Amazonニュース「Amazon、AIショッピングアシスタント『Rufus』を発表」
https://www.aboutamazon.jp/news/retail/amazon-ai-shopping-assistant-rufus
確認日：2025年11月8日

Amazon公式ヘルプ「Rufusを使用して商品を探す」
https://www.amazon.co.jp/gp/help/customer/display.html?nodeId=Tvh55TTsQ5XQSFc7Pr
確認日：2025年11月8日

まとめ

Rufusの登場により、Amazonの検索体験がこれまでとは少し違った方向へ変化しつつあります。

購入者の購買行動にも変化が見られ、単なるキーワード検索だけでなく、自然な文章で質問や要望を伝え、AIが商品や関連情報を提案されて購買するという新たな流れが徐々に広がりつつあります。

すでに購買行動が切り替わったわけではなく、現時点では、Rufusの精度や対応範囲にはまだまだ幅があり、完全に定着したフェーズではないものの、今後の購買行動の変化は遅かれ早かれAIがショッピングをサポートする時代が訪れますので、念頭に置きながらAmazonを運用していく必要があるでしょう。

今回解説した「Rufus」の特徴は以下です。

• 購入者の入力内容や文脈を解析し、商品情報、レビュー、ランキング、配送オプションなどを総合的に考慮して提案
• 従来のキーワード検索では拾えなかった条件や、購入者が気づいていない商品も提示可能
• レビューやQ&Aの情報も参照するため、誤情報が混ざる場合がある

こうした特徴を踏まえ、現状で出品者ができる対応策としては以下が考えられます。

• 商品情報や説明文、画像・動画を正確に整備し、Rufusが誤解しないようにする
• レビューやQ&Aの内容を定期的に確認し、誤情報が目立つ場合は改善や注意喚起を行う
• ユーザーからの問い合わせやクレームに迅速に対応できる体制を整える
• ブランドストーリーを統合的に設計し、Rufusが読み取りやすい構造にする

まとめると、Rufusへの対応は現段階でも売上に貢献できる施策であると同時に、今後の購買行動の変化に備える準備としても重要です。

精度や機能は今後改善される見込みですが、現段階でも商品情報の正確性やサポート対応を整えることで、Rufus経由の提案機会を増やし、販売チャンスにつなげることが可能です。

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■アグザルファ、「Amazonふるさと納税」支援で寄付額が243倍の自治体も アマゾン専門チームがデータ分析を基に（2025年11月11日「日本ネット経済新聞」）

https://netkeizai.com/articles/detail/16388

■日々変化するAmazon出品への対応力！　圧倒的知見と経験に裏付けされたアグザルファの実力（2023年10月3日公開「ECのミカタ」）

https://ecnomikata.com/original_news/40277/

■Amazonでの“勝ち方”を知るアグザルファが最短距離”で売上を最大化（2023年4月6日公開「ECのミカタ」）

https://ecnomikata.com/original_news/38560/

■「個の力の最大化」をミッションに。 日本初のAmazon専門コンサルが提供する＋αの価値（2022年9月30日公開「ECのミカタ」）

https://ecnomikata.com/original_news/36126/

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投稿 Amazon 生成AI「Rufus（ルーファス）」を攻略｜購買行動に合わせた商品ページ戦略で選ばれる商品へ！ は Axalpha Blog に最初に表示されました。

『【有識者に聞く！2024年のEC市場展望】アグザルファ 比良益章社長「生成系AIや動画で新たな購買体験の提供へ」』をテーマに、2024年におけるAmazonの動向についてコメントしています。

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